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標題:智能化工廠解決方案：哪五大特征代表工廠智能化？
正文:
智能工廠代表了高度互聯和智能化的數字時代，工廠的智能化通過互聯互通、數字化、大數據、智能裝備與智能供應鏈五大關鍵領域得以體現。 智能工廠代表了高度互聯和智能化的數字時代，工廠的智能化通過互聯互通、數字化、大數據、智能裝備與智能供應鏈五大關鍵領域得以體現，每個領域的特征如下：一.互聯互通互聯互通是通過CPS系統將人、物、機器與系統進行連接，以物聯網作為基礎，通過傳感器、RFID、二維碼和無線局域網等實現信息的采集，通過PLC和本地及遠程服務器實現人機界面的交互，在本地服務器和云存儲服務器實現數據讀寫，在ERP、PLM、MES和SCADA等平臺實現無縫對接，從而達到信息的暢通，人機的智能。一方面，通過這些技術實現智能工廠內部從訂單、采購、生產與設計等的信息實時處理與通暢，另一方面相關設計供應商、采購供應商、服務商和客戶等與智能工廠實現互聯互通，確保生產信息、服務信息等的同步，采購供應商隨時可以提取生產訂單信息，客戶隨時可以提交自己的個性化訂單且可以查詢自己訂單的生產進展，服務商隨時保持與客戶等的溝通與相關事物處理。二.數字化數字化包含兩方面內容，一方面是指智能工廠在廠房地面規劃設計、工藝裝備開發及物流等全部應用三維設計與仿真；通過仿真分析，消除設計中的問題，將問題提前進行識別，減少后期改進改善的投入，從而達到優化設計成本與質量，實現數字化制造和QCD與靈活生產的目標，實現真正的精益，通過仿真運營成本降低10-30%，勞動生產率提高15-30%。另一方面，在傳感器、定位識別、數據庫分析等物聯網基礎數字化技術的幫助下，數字化貫穿產品創造價值鏈和智能工廠制造價值網絡，從研發BOM到采購BOM和制造BOM，甚至到營銷服務的BOM準確性與及時性直接影響是否能實現智能化，從研發到運營，乃至商業模式也需要數字化的貫通，從某種程度而言數字化的實現程度也成為智能制造戰略成功的關鍵。三.大數據大數據，是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具處理能力范圍的數據集合，從大數據、物聯網的硬件基礎、連接技術到中間數據存儲平臺、數據分析平臺形成了整個大數據的架構，實現了底層硬件數據采集到頂層數據分析的縱向整合。大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，更重要的是對數據進行專業化處理，將來自各專業的各類型數據進行提取、分割、建立模型并進行分析，深度挖掘數據背后的潛在問題和貢
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